主题
6.2 评估题目的好坏
本节目标
读完本节后,你能用一张可复核的评分表比较候选题目,说明每项分数的证据、主要风险和下一步验证动作,而不是只凭“听起来有趣”做决定。
“好题目”要同时过四道关
把候选题目放进四个维度:新颖(增量是否清楚)、理论(能区分或修正什么解释)、现实(谁会因结果改变决策)、可行(样本、测量、时间、伦理和分析是否可承受)。这是讨论工具,不是机械的质量定律;一个理论价值高但暂时不可实施的题目,可以先缩小范围或做方法预研。
示例题目:“静音手机通知是否提高本科生 25 分钟学习任务的正确率?”它比“手机影响学习吗”具体,但仍要检查通知操纵是否真实、正确率是否有天花板、样本能否招到,以及结果能否外推到真实课程。
最短决策路径
- 把题目写成一句包含人群、X、Y、比较和时间的句子,并标出主要估计目标(均值差、相关、预测误差或其他)。
- 为四个维度各找一条证据:最近综述/直接复制、竞争理论、利益相关者需求、可获得数据与资源。
- 用 0–2 分评分:0 = 缺证据或明显不合格,1 = 有条件成立,2 = 证据充分。每个分数后写一句理由和一个补证动作。
- 设“杀手条件”:例如无法获得伦理批准、关键测量在目标样本中无效、或最小关注效应要求的样本超出资源。命中任一条件就暂停,不靠热情硬做。
- 让没有参与构思的人复核评分,记录分歧;最后再决定继续、缩小、改设计或放弃。
四象限评分表(可直接复制)
| 维度 | 0–2 分要问什么 | “通知—专注”示例证据 | 下一步检查 |
|---|---|---|---|
| 新颖 | 新增的是人群、情境、测量、机制还是边界? | 直接复制已有课堂研究,并换成短任务;增量尚需核对 | 做引文追踪,确认是否已有同样操纵 |
| 理论 | 哪两个解释给出不同预测? | 注意力切换预测即时下降;期待效应预测内容相关时才下降 | 预先写出交互或中介的可观测指标 |
| 现实 | 谁会据此改变设置或教学安排? | 学习者和课程设计者可能关心静音建议 | 访谈 2–3 位目标使用者,确认问题不是臆想 |
| 可行 | 样本、操纵、测量、时间、权限、伦理是否够? | 实验室可控制通知,但生态效度有限 | 先做 10 人流程预试,不把预试当正式检验 |
评分不是把四项相加就结束。若理论分高但可行性为 0,应先改为观察性或短时预研;若现实分高但新颖性为 0,考虑把贡献定位为复制、稳健性或实施评估。
把“可行”拆成资源清单
逐项写出:目标样本和取样框、每人时长、设备与软件、招募渠道、预算、数据保留期限、伦理审批路径、分析能力和最晚完成日期。然后做一个小型预演失败(pre-mortem):假设项目六个月后失败,列出三件最可能的原因(如通知权限失效、正确率天花板、招募偏向高自控人群),并为每件原因指定监测指标和备选方案。
样本量不是“可行”的全部。把最小关注效应、精度目标、流失和排除规则写进 2.4 取样与功效分析;若只能依赖便利样本,要把外推边界写进问题和报告,而不是把“代表性”当作默认属性。
常见误用
“有显著结果就有理论贡献”“四项都打 2 分才是好题目”“别人没做过所以新颖”都过度简化了判断。评分必须附证据和不确定性;题目价值与结果是否显著是两件事。
结果如何转成决定?
在评分表末尾只允许四种动作:继续(证据和资源足够)、缩小(减少人群/结果/时间)、换设计(例如从因果实验改为关联或可行性预研)、暂停(杀手条件未解决)。把日期、版本和理由存入项目日志,后续若改动主要问题可在 2.5 预注册与开放科学 中留下偏离记录。
常见疑问与排错
- “理论很新但测不出来怎么办?” 先找可观察的中间指标或做测量预研;不能测量的构念不要直接承诺机制结论。
- “导师和我评分不同?” 逐项对照证据,不争总分;把分歧转成一个可执行的检索、访谈或预试任务。
- “预试结果不好,题目是不是错了?” 先区分流程失败与理论反驳。预试通常用于发现操纵和测量问题,不能替代正式效应估计。
- “如何知道该停?” 预先写好杀手条件和资源上限;达到条件时暂停并记录,而不是事后追加样本直到满意。
资源与工具
APA JARS
把问题、样本、测量和分析写成可复核报告
→
OSF Preregistration
公开研究问题、排除规则和分析计划
→
Sample Size Justification
连接最小关注效应、精度与资源约束
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延伸阅读
- Booth, W. C., Colomb, G. G., Williams, J. M., Bizup, J., & Fitzgerald, W. T. (2016). The Craft of Research (4th ed.). University of Chicago Press.
- Lakens, D. (2022). Sample size justification. Collabra: Psychology, 8(1), 33267. https://doi.org/10.1525/collabra.33267
- Nosek, B. A., et al. (2018). The preregistration revolution. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(11), 2600–2606. https://doi.org/10.1073/pnas.1708274114